| 項次 | 料號 | 數量 | 單位 | 需用日 | 小計 |
| | 品名規格 | | | 單價 | |
| 規格 | |
| 10 |
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1 |
CS |
20261219 |
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| | 委託驗證智慧導引與檢測深度學習引擎之SDK/API | | |
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| | 1.深度學習引擎與API/SDK軟體包1套(包含模型安裝檔、權重檔、API程式庫)
2.技術整合文件與使用說明書1份(含API說明、SDK調用範例與系統建置指南)
3.驗證測試報告1份(含IRB數據測試與成效比對紀錄)
智慧導引與檢測深度學習引擎採購規格書
一、,,採購目的
本案旨在採購一套高精度之深度學習引擎(DeepLearningEngine)與對應API/SDK，
適用於手持式超音波系統之智慧導引與心臟關鍵生理指標分析。透過標準化模型與
介面整合，開發超音波影像自動化導引與左心室射血比率(LeftVentricularEjecti
onFraction,LVEF)計算之核心演算法支援，以滿足居家醫療與行動醫療場域中，心
臟超音波快速擷取與數據品質驗證之技術需求。
二、,,標的物內容
本採購案之標的物為深度學習模型軟體與技術授權，包含下列項目：
1.,,深度學習引擎核心模組1套：
包含模型權重檔、推理引擎(InferenceEngine)。
2.,,應用程式介面與軟體開發套件(API/SDK)：
提供標準化介面，供外部應用程式進行影像輸入與推論結果串接。
3.,,系統建置與驗證說明書：
包含技術手冊、API整合文件及驗證報告。
三、,,功能需求
1.,,超音波影像智慧導引功能：
-,,支援超音波掃描影像之即時分析，透過深度學習演算法輔助操作者辨識並尋找
心臟長軸切面(ParasternalLong-AxisView,PLAX)。
-,,提供導引回饋機制，確保擷取之影像品質與軸向正確性，降低操作者技術落差
。
2.,,左心室射血比率(LVEF%)自動計算：
-,,支援經由正確之PLAX軸向影像，自動或半自動辨識並量測心臟跳動之收縮末期
容積(End-SystolicVolume,ESV)與舒張末期容積(End-DiastolicVolume,EDV)。
-,,依據量測數據換算左心室射血比率(LVEF%)，供臨床與居家連續監測參考。
3.,,高效數據串接與效能表現：
-,,支援標準串流影像輸入格式，適配無線傳輸超音波影像資料流，確保推論延遲
與更新率符合即時運算需求(支援至少13FPS之影像流處理效能)。
四、,,功能規格與技術指標
1.,,模型與架構規格：
-,,採用基於IRB臨床試驗資料集所訓練與驗證之深度學習模型架構進行驗證。
-,,輸出入介面：提供標準API/SDK，支援主流嵌入式或行動端運算環境整合。
2.,,系統驗證與測試規格：
-,,須於實驗室或指定測試環境下完成約10人次之實際資料集比對與驗證，
確保模型推論結果之相關性與穩定可靠度。
-,,交付完整之測試與驗證數據報告，證明模型在指定資料集上的運作效能。
五、,,交付項目
委託生效後，得標廠商須於規定期限內(至115年12月19日止)交付下列項目：
1.,,深度學習引擎與API/SDK軟體包1套
(包含模型安裝檔、權重檔、API程式庫)。
2.,,技術整合文件與使用說明書1份
(含API說明、SDK調用範例與系統建置指南)。
3.,,驗證測試報告1份
(含IRB數據測試與成效比對紀錄)。
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