| 項次 | 料號 | 數量 | 單位 | 需用日 | 小計 |
| | 品名規格 | | | 單價 | |
| 規格 | |
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CS |
20260930 |
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| | 2026年一體機Server租貸案件第四月 | | |
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| | 提供硬體租賃服務 訂單日起至115/9/30 硬體需提供 Intel Xeon® Silver 4410Y 2.0GHz 12 Core ×2 1TB ,PASCARI SA50 P 768 NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ×4, aiDAPTIV Cache 4TB(AI100E 2TB ×2) YAML 訓練流程管理:以 YAML 定義訓練流程,並提供 GPU 利用率、Loss 等即時 監控 支援 image‑text‑to‑text、VQA 任務,含圖像與問題配對資料處理與監控 訓練效能測試:內建 GPU 記憶體評估與最大 Batch Size 探索模組,提供最佳訓 練參數 多任務資料配置:YAML 支援 QA、Pretrain、VQA,並可動態轉換資料格式與載入 方式 推論加速與教育訓練:支援 aiDAPTIVCache + aiDAPTIVLink 加速 提供 Fine‑tuning 指導、System Prompt 調校與問題診斷 開發環境系統:提供 Ubuntu 22.04 作為 AI 模型訓練與推論的主要 OS。
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| 20 |
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1 |
CS |
20261031 |
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| | 2026年一體機Server租貸案件第五月 | | |
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| | 提供硬體租賃服務至115/10/1 ~ 115/10/31 硬體需提供 Intel Xeon® Silver 4410Y 2.0GHz 12 Core ×2 1TB ,PASCARI SA50P 768 NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ×4, aiDAPTIV Cache 4TB(AI100E 2TB ×2) YAML 訓練流程管理:以 YAML 定義訓練流程,並提供 GPU 利用率、Loss 等即時監控 支援 image‑text‑to‑text、VQA 任務,含圖像與問題配對資料處理與監控 訓練效能測試:內建 GPU 記憶體評估與最大 Batch Size 探索模組,提供最佳訓練參數 多任務資料配置:YAML 支援 QA、Pretrain、VQA,並可動態轉換資料格式與載入方式 推論加速與教育訓練:支援 aiDAPTIVCache + aiDAPTIVLink 加速 提供 Fine‑tuning 指導、System Prompt 調校與問題診斷 開發環境系統:提供 Ubuntu 22.04 作為 AI 模型訓練與推論的主要 OS。
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1 |
CS |
20261130 |
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| | 2026年一體機Server租貸案件第六月 | | |
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| | 提供硬體租賃服務至115/11/1 ~ 115/11/30 硬體需提供 Intel Xeon® Silver 4410Y 2.0GHz 12 Core ×2 1TB ,PASCARI SA50P 768 NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ×4, aiDAPTIV Cache 4TB(AI100E 2TB ×2) YAML 訓練流程管理:以 YAML 定義訓練流程,並提供 GPU 利用率、Loss 等即時監控 支援 image‑text‑to‑text、VQA 任務,含圖像與問題配對資料處理與監控 訓練效能測試:內建 GPU 記憶體評估與最大 Batch Size 探索模組,提供最佳訓練參數 多任務資料配置:YAML 支援 QA、Pretrain、VQA,並可動態轉換資料格式與載入方式 推論加速與教育訓練:支援 aiDAPTIVCache + aiDAPTIVLink 加速 提供 Fine‑tuning 指導、System Prompt 調校與問題診斷 開發環境系統:提供 Ubuntu 22.04 作為 AI 模型訓練與推論的主要 OS。
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