| 項次 | 料號 | 數量 | 單位 | 需用日 | 小計 |
| | 品名規格 | | | 單價 | |
| 規格 | |
| 10 |
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1 |
CS |
20260731 |
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| | 模型壓縮於代理式人工智慧系統之任務效能影響研析 | | |
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| | 研析範圍包含以下八項工作: 1.,,模型壓縮技術與工具盤點分析:彙整主流模型壓縮方法(量化、剪枝、知識蒸 餾等)及現有開源/商用工具現況。 2.,,代理式AI任務能力影響分析:系統評估各壓縮方法對Agent規劃、推理、工具 呼叫及多步驟任務執行等核心能力之影響。 3.,,模型壓縮效能評估方法設計:設計適用於Agentic AI情境之壓縮效能評估指標 體系與測試方法論。 4.,,代理式AI測試案例建置:建置涵蓋單步驟與多步驟任務之代理式AI標準測試案 例集。 5.,,壓縮模型測試驗證與結果分析:執行壓縮前後模型之對比測試,記錄並分析效 能損益數據。 6.,,評測工具原型測試:開發並驗證可供後續重複使用之自動化評測工具原型。 7.,,模型壓縮導入策略與應用建議:依據研析結果提出面向不同部署場景之壓縮策 略選型建議。 研析報告撰寫與成果簡報製作:整合前述研析成果,完成完整書面研析報告及成果 簡報。
驗收文件:模型壓縮於代理式人工智慧系統之任務效能影響研析報告,包含:期初報 告/完整研析報告/成果簡報
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