| 項次 | 料號 | 數量 | 單位 | 需用日 | 小計 |
| | 品名規格 | | | 單價 | |
| 規格 | |
| 10 |
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1 |
CS |
20251215 |
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| | 自助結帳商品偵測及追蹤作業委託案 | | |
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| | 1.,,目的/用途說明：
為提升本計畫於自助結帳過程中之商品辨識、軌跡追蹤及漏刷行為偵測能力，需委
託廠商建置一套以VLM（Vision-Language Model）為核心之「商品偵測與追蹤系統
」。本系統需透過適當之Prompt設計，自動辨識結帳平台上所有商品，並追蹤其在
多影格中的位置與變化，確保每件商品均被正確記錄及結帳，以補足現行流程中因
商品遮擋、快速操作或視角變動造成的辨識缺失問題。
2.,,規格/功能需求：
商品偵測能力
廠商需建置與調校基於VLM推論之商品偵測模組，包含但不限於：
,,支援至少10種以上商品類別、100種以上不同商品偵測（由本計畫提供清單）
,,需能輸出商品位置框資訊（Bounding Box / Segment Mask）
,,偵測準確率需達 ≥ 90%
Prompt 設計需求
,,廠商需設計適用於商品偵測之 Prompt 模板與策略
,,Prompt 調整須支援不同商品類型與場域光影條件
商品追蹤能力
,,必須支援多商品、多目標追蹤
,,支援商品進出畫面檢測，並保留追蹤 ID 之連續性
,,動態追蹤失效率需 ≤ 10%
,,商品被抓起、放置、移動等狀態須保持ID一致
系統資料輸出與格式要求
,,需輸出商品位置座標、追蹤標記與辨識結果（含時間戳）
,,支援 MP4 或 AVI 影片格式輸入與輸出
,,每筆追蹤資料均需具備唯一識別碼，以利後續比對與查驗
系統操作與部署要求
,,须提供可視化介面供ITRI工程師操作模型與調整參數
,,必須能於 ITRI 指定邊緣運算設備上執行（如GPU工作站或工控設備）
ü,,NVIDIA® CUDA® Cores 752 units
ü,,Tensor Cores：5th Generation
ü,,Ray Tracing Cores：4th Generation
ü,,AI TOPS：3511 AI TOPS
ü,,GPU memory：96 GB GDDR7 with ECC
ü,,Memory interface：512-bit
ü,,Memory bandwidth：1792 GB/s
ü,,System interface：PCIe 5.0 x16
ü,,Display connectors：DisplayPort 2.1b
ü,,Power connector：1x PCIe CEM5 16-pin
ü,,Thermal solution：Active
3.,,安裝與測試要求
廠商需至ITRI指定環境完成安裝與設定，並執行以下測試：
,,偵測與追蹤一致性測試：確認商品辨識精度與追蹤連續性
,,功能完整性測試：商品偵測、ID 維持、進出畫面紀錄等無異常
,,格式與相容性測試：輸出資料格式、影片編碼均正常
廠商需提供：
,,系統部署與操作流程紀錄
,,偵測與追蹤效能測試報告
,,系統操作手冊與維護文件
4. 保固期：驗收合格後提供免費保固 12 個月
自繳交日起提供到場域一年保固服務，含技術及應用諮詢服務。
5.其他：
,,能配合本院資訊環境進行佈署、測試與模型運行驗證。
,,若後續需擴充資料，將依實際需求另行追加委託。
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